古安泰工業(yè)內窺鏡的機器圖像識別技術分析

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2017.03.16

工業(yè)內窺鏡作為替代人眼的可視化檢測工具，其很多專業(yè)知識就很少有人知道，作為古安泰生產廠家，打造一流的民族工業(yè)內窺鏡品牌，具體闡述一下古安泰工業(yè)內窺鏡圖像處理過程中有什么樣的相關技術在里面，讓大家對古安泰工業(yè)內窺鏡有一個深入的了解。工業(yè)內窺鏡作為替代人眼的工具，它在針對人眼和機器識別方面是否有著不同呢，目標識別可以是多方面的，如觸覺識別、味覺識別、聽覺識別、視覺識別等等。軍事上以電子、信息為主要的識別手段，例如雷達、聲納等等。而本文主要涉及的是工業(yè)內窺鏡的圖像識別，并以機器中的標識識別作為主要的研究對象。

工業(yè)內窺鏡圖像識別分析

從工業(yè)內窺鏡圖像識別的角度出發(fā)，很難把圖像處理與圖像識別截然分開，二者的關系非常密切，互相交錯。圖像處理分為低、中、高三個層次。低層處理指的是像素層次上的處理，即一般意義上的“圖像處理”，包括圖像增強、圖像復原、圖像編碼、圖像壓縮、圖像分割、圖像合成等，這個層次的目的就是改善圖像的質量，其輸入是圖像，輸出也是圖像;中層處理指的是在低層處理的基礎上給圖像中分割出來的基元以特征描述，即一般說的“模式識別”，在這個層次中對圖像進行特征抽取，如抽出圖像的邊緣線及輪廓，進行區(qū)域分割等，然后根據圖形的幾何及紋理等特征利用模式匹配、判別函數、決定樹、團匹配等識別理論對圖像進行分類，并對整個圖像作結構上的分析，本層次的目的是圖像的分類與描述，其愉入是圖像(通常是處理過的圖像)，輸出是類別和圖像的結構分析;高層處理指的是在中層處理的基礎上進行圖像的理解，即一般說的“計算機視覺”，圖像處理的最高目標是讓計算機有人那樣的視覺系統(tǒng)，這樣在某些領域可以代替人來更好地完成任務，這個層次的目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力，這種能力將不僅使計算機能感知三維環(huán)境中物體的幾何信息，包括它們的形狀、位置、姿態(tài)、運動等，而且能對它們描述、存儲、識別與理解，計算機視覺的發(fā)展得益于神經生理學、心理學、認知科學對動物視覺系統(tǒng)的研究。而圖像處理中最關鍵的是中層的模式識別階段，這個階段承上啟下，它的好壞直接影響最終的高層計算機視覺的結果。

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